高H粗大拔不出来

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            X光機精度檢測識別方法
            作者:安檢設備廠家 瀏覽:  發布日期:2017-10-17


              用于模式識別的實際圖像通常都有許多種特征,抽取有效的特征識別是一個非常重要的問題,這不僅影響到X光機識別的精度,也會直接影響識別的速度。原始圖像中包含大量的信息在大量信息中蘊含的就是眾多的特征,選擇的特征越多就可以越全面和越完整地描述某個目標。但是特征過多會造成維數爆炸,使一個低維情況下易于分析計算的問題,在高維的情況下就變得完全不可能。因此選擇圖像的哪些特征,如何去度量這些特征的鑒別能力是決定能否成功完成識別的關鍵。特征選擇問題通常非常的復雜,若把區別不同類別的特征均從原始信息的分析中找到,需要處理大量數據,耗費大量的計算機資源,而某些重要特征往往在眾多特征中顯不出其相應的重要性來,不易于度量。

              為了在實際的檢測中更高效、快速分類、通常只需要保留對區分不同類別最為重要的特征信息,舍去那些對分類并無多大貢獻的特征信息,這就是X射線檢測機特征篩選與壓縮過程。對于產品的檢測X光機會通過分析產品的位置、取向、尺寸、輪廓、灰度等特征進行識別,其中邊緣和區域特征是最常用的。

            X光機精度檢測識別方法



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